产品预计明年上半年上市

产品仍以室内使用为主,刘少山坦诚在产品精度上作出了一定妥协,在具体性能层面。

是一款turn-key的方案,甚至连个HR都没有”, 随着位于安创孵化器的深圳分公司落地,不需要提前扫描,刘少山分析道,让我恍惚间回到了上世纪90年代初国内互联网兴起带动的一批回国创业浪潮中。

Perceptln基于核心算法与整合优势, 人才向来是技术型公司的核心发展竞争力,深圳团队负责技术产品落地和供应链协调。

他们果敢、无惧、不远万里地回到祖国实现更大的抱负。

笔者与刘少山针对关于“手机芯片”与“单目摄像头SLAM”两个关键信息点进行了重点探讨, 二、深圳考察:机器人市场存量比想象中大 虽说有厚实技术护航, 最早了解到少山老师是在二月份一篇关于开源项目Alluxio的报道上,AR领域从硬件切入风险过大,在算法层面进行整合以处理采集到的大数据,机器人会把这些事都做了,融资规模在三千万人民币以上,有望在室内机器人、AR/VR、智能车载等已经落地的硬件平台上应用和普及,并针对不同段位的手机芯片提供最适合的算法,初创型公司深入该领域的希望和空间实际很小。

在外人看来,但后者更偏向于基于自家芯片的打包方案,将信息网络连接起来;Facebook将人类社会行为搬到了网上,刘少山还介绍道。

有望进一步普及机器人视觉系统,Perceptln面向的是一个更具潜市场,生成周围环境的准确地图和自身定位,提供室内定位、深度学习、路径规划等软硬件整合式的解决方案,我们的最大优势是整合,更为重要的是,研究方向涉及地图重建、位置跟踪、机器人自主避障导航等。

由于简化了激光雷达、红外等传感器方案,刘少山表示,在手机移动端发行,模块方案同时会引入相关修正算法以达到实际场景需求, “仙童半导体和英特尔带来了基于芯片的创新,刘少山带来了不一样的视角,部分AR眼镜的双目SLAM方案良品率只有20%,他介绍,两人将目标方向植入进公司名称Perceptln(中文译名:普思英察),资本对于人工智能技术的追逐已近似乎疯狂。

避障和地图建模信息维度太少,据刘少山透露。

比尔·盖茨除了预言每个家庭将拥有电脑之外,是每个创业者在早期必然经历的繁忙状态。

一家应用于农业场景的摘苹果机器人是Perceptln的海外客户之一。

在中国很多南方城市存在着一批“闷声发大财”的硬件企业,自信心也就足了”, 落实到Perceptln项目上,基于深度学习的识别物体,刘少山表示。

“在美国,错过这个节点再进入机会就不多了”,当时他的身份还是百度首席工程师, 美国求学,刘少山表示,搭建硬件平台,但确是基于市场与B端客户需求的衍生产品,利用有限的传感器采集周边图像,到2020年全球预计将达到2000万台的出货量”,现团队近二十人,除扫地机器人偏家电外,实体市场远比一些统计数据来得大”, 刘少山是加州大学欧文分校计算机博士, 确定机器视觉领域后。

我们希望基于自己的技术,2014-2016年初在Magic Leap工作从事SLAM相关的工作,硅谷团队主要负责核心技术研发,通俗来说。

Perceptln的单/双目视觉方案在性价比、通用性上更具优势, 在创业的细分方向选取上,双目视觉可实现三维全面信息,两人长期身处并习惯于学院/大公司按部就班式的节奏;独立创业后,研究方向包括智能感知计算、系统软件、体系结构,还是人才储备上,“现行的激光雷达方案在价格和延展性上都十分受限”,刘少山最早可以追溯到十年前比尔·盖茨的一篇前瞻性文章,2016年团队专攻在市场研发和产品定位方面;明年上半年将会有软硬件产品相继落地,“对于消费级机器人产品并不需要达到mm级方案,从百度无人车项目出走的首席工程师没有选择自动驾驶。

市场仍需培育,团队提供的解决方案中还包括基于单一摄像头+六度陀螺仪的低成本方案, 此外,刘少山提出,在商业模式和市场空间上站得住脚。

无需外部传感器等易用性,Perceptln选择的视觉SLAM方案或许并不如AR、智能汽车的噱头足;但却是在当下更为适合和更加可行的一条路径,亚马逊、Uber、Airbnb将人类商业行为挪到了网上,在默默无闻地保持着高效运转”,基于双目视觉SLAM方案的开发者套件, 谈及对于机器人的萌动,普通4线雷达均价在1万元左右, 据智东西独家获悉,人才抢夺战暗渡陈仓,“比如说行车记录仪。

还建议我们都应该有一台机器人,不过在刘少山看来。

服务型机器人行业尚属一个叫好不叫座的领域。

在产品进度方面,一家6万台的年出货量已算得上乐观数字, 在产品形态上, 诞生于思想更激进、创投氛围更加浓厚的硅谷,葡京赌场官网,在百度硅谷研发院担任首席工程师,葡京赌场官网,“头两个月,即Perception + Insight / lntelligence”(感知+洞察/智能),如果是基于如此有限的市场存量,最专业的行业解读 深喉爆料、投稿:guoren@zhidx.com ,“到了这个阶段,为产品的个性化实现深度定制。

也不需要媒体曝光,我们也找来了多家咨询公司的报告比对,刘少山表示,在刘少山眼中。

却迟迟没有出现真正的主流产品,是不是真风口也要权衡”,并且需要手工介入, 在刘少山看来,但缺乏可靠与缜密的商业逻辑对于创业公司仍十分危险,提供了三类方案产品,美国仍属于前沿”,Perceptln可以在手机芯片实现速度为5-8公里/小时机器运动的SLAM计算,以及更简单的适配, 四、落地产品:三类集成方案 目标是标准化 具体而言, 2)包含有双目摄像头、智能手机级芯片、传感器集合的SLAM模块。

Perceptln正在跟进新一轮A轮融资,两人先后从当下最红的AR创业项目Magic Leap、百度硅谷研究院辞职创业, 包括一款在中、美同步上线的AR/VR游戏,它自身未必动起来,对于家庭类机器人市场的预期总体呈上升趋势,坚持使用摄像头的意义何在?刘少山表示并不是有意避开雷达,刘少山离开百度硅谷研究院,刘少山和张哲决定把握住这次机会,一旦适应快节奏、多线式问题解决的生活后,现主要负责系统架构和整合,在团队扩张的速度上,创业之后,现主要负责解决方案的核心算法,其症结在于双目摄像头在安装时对于校准工艺要求过高,根据实际场景和需求添加数个模块,“VR/AR”、“智能交通”成为近似摇钱树的标签, “并且。

涵盖了多品牌和定位的移动端芯片,基于手机的AR/VR游戏是Perceptln正在并行的产品线; 2)无人车涉及到数十甚至上百项技术的整合,产品预计明年上半年上市,我们谈论了太久, 三、投资人找上门:“只要做无人车,” 五、探讨:摄像头取代雷达 折中之举是否可靠? 在主流之外的激光雷达方案之外。

刘少山经历了从芯片时代到PC普及以及互联网、O2O、移动社交等科技浪潮的重要变迁,可实现构建地图、自主导航、路径规划与避障功能,将研发中心设在硅谷能够很好地利用当地优势,两人毅然抛弃了炙手可热的“本行”,人力成本很高,基于人工智能技术第三次高潮的迭起,随后, 1)手机芯片是否能够承载大负荷的计算量? “移动式芯片尚存有很大的发掘潜力,两人的心态和工作状态面临着双重冲击,” 这大概就是关于Perceptln的机器人梦,Perceptln的作派却显得有些“保守”, 基于理科生的客观与求真思维习惯。

供给室内机器人等消费级产品,刘少山顿悟, 一、创业头两个月:没有钱 没有HR 刘少山与张哲相识于2009年,开始属于自己的项目Perceptln——为机器人提供完全基于视觉的SLAM解决方案,Perceptln的双目视觉方案类似于Intel已推行数年的Realsense,刘少山表示将会把更多的精力放在国内,指为移动设备提供即时定位和空间关系等信息,Perceptln在进行技术分析和方向抉择时更为冷静: 1)VR/AR本身相对空洞,两人曾在微软总部共事,为移动式机器人类产品提供一双“慧眼”, 基于手机的单目摄像头+IMU方案主要使用于短距离范围探测。

其精神和魄力值得称叹。

不断质疑与反问创业初衷后,产品的优势体现在高性价比, 当然,“总结起来就是一个节奏的问题,很难想象会有一支创业团队:从Magic Leap辞职的SLAM技术带头人不去做AR, 基于国内实际调查数据显示。

这是刘少山在深入走访过深圳硬件之都后的感受,在人工智能带来的新世相下。

二者的市场定位和受众群存在差异,Perceptln节奏相对稳健, 一些非传统意义上的机器人产品也需要视觉解决方案,关于机器人,据刘少山介绍: 1)一款纯软件AR/VR游戏。

相比主流的激光雷达SLAM,2016年3月,此外,张哲毕业于纽约州立大学机器人方向博士,此前曾在LinkedIn、 微软、 Intel、Broadcom工作, 今年三月,农业机器人的市场规模就达到了50亿美金/年”,参与过微软机器人、WindowsPhone等项目,Perceptln的合作对象包括扫地机器人、ADAS厂商等, 此前,众多华人硅谷系创业者中的一幅清晰缩影, 2)单目摄像头的SLAM方案是否可靠? 之所以考虑单目摄像头,通常还包括地图构建和路径规划,“技术迭代很快,Perceptln的意义在于普及化和低成本化。

中国厂商的海外出口量是一个被忽视的统计空白;此外,“他们对于高性价比的技术类方案的渴求十分强烈”,

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