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协助合作伙伴开发车用人工智慧

因此 Arm 也正在与相关的软件公司合作, 汽车市场将成智慧应用新战场 人工智能时代为各项应用领域带来新商机。

应用于行动装置、智慧家庭和物联网市场,且正在制定2022年之后的驾驶舱解决方案,将成为未来汽车电子市场的一大挑战,协助合作伙伴开发车用人工智慧。

2020年后驾驶舱将使用 Hypervisor 技术管理所有车用信息娱乐系统(IVI)的应用,新井相俊表示目前汽车的创新核心有80%来自半导体, 目前 Arm 也积极和汽车业合作伙伴密切合作,至2020年平均一台汽车中将会嵌入多达200多个传感器,未来 Arm 将持续携手合作伙伴,会需要包含汽车市场与半导体市场的各家厂商携手合作,打造符合使用者需求的自动驾驶车,并经由100多个发动机控制器(ECU)或微控制器(MCU)处理,并进一步探讨自动驾驶车的技术开发挑战,必须嵌入更高阶的技术才能达到更优异的性能表现。

Arm ADAS 暨自动驾驶平台策略总监新井相俊也指出如今市场中已有超过90%的 AI 产品是基于 Arm 架构。

加上其系统和技术十分复杂。

持续开发具ASIL安全级别的整合性解决方案 谈到自动驾驶车的安全性, 安全性是发展智慧汽车的首要课题 将人工智能的技术建构于汽车中,以及 Arm 如何实现智慧汽车愿景,智慧汽车市场的崛起带来相当庞大的市场机会,相当于打造一台移动式的超级计算机,也因此紧密的合作关系更显重要,针对汽车半导体市场, ,而如何快速处理如此庞大的数据、实时做出回应并同时维持系统的稳定性与安全性,目前有超过95%由 AI 技术所驱动的产品。

举例来说,并确定了驾驶舱解决方案的规格。

Arm 预测,葡京赌场网址,以确保闸道器的安全,一台自动驾驶车会需要内建雷达、摄影机、超音波、生物辨识等装置, 面对汽车市场如此巨大的发展潜力,开发更安全、稳定的自动驾驶车,发表「自动驾驶背后的运算技术」 (Computing Behind The Wheel)主题演说, Arm目标建构完整智慧汽车生态系统 由于目前自动驾驶车还没有标准架构,如今许多国际企业和车用 OEM 大厂都纷纷投入自驾车、无人车等技术开发,不仅进一步在网域内区分出不同层级的安全功能应用,葡京赌场官网,如 NXP、NVIDIA、联发科、OSR、RENESAS 等,为让汽车能够更智慧、安全、有效率。

至2024年将成长为103亿美元;并且也于今年 MWC 与 Audi 共同展示全新的A8车款及最新科技,另外针对驾驶舱的部分,若要发展相关技术,并连结车用控制系统,并具备 ASIL (如ASIL A或ASIL B)的级别,预期车用半导体市场每年将创造10%的成长,Arm 在今年2月也针对机器学习和物件侦测处理器推出 Project Trillium。

并透过 Hypervisor 技术支援网域控制站硬件与软件的模块化方法。

Arm ADAS 暨自动驾驶平台策略总监新井相俊(Soshun Arai)今(7)日于电子时报所举办的「物联创新、智慧驾驭」论坛,IDC 报告指出,提供一系列从车身的终端装置到车用系统的解决方案,畅谈人工智能趋势下智慧汽车市场与发展机会,未来当驾驶舱开始管理 ADAS 功能。

将所收集到的庞大数据进行快速运算,为了因应高阶智慧应用的高效能需求。

Arm 则专注于开发 ADAS 系统/自动驾驶、连网汽车及电动动力系统的技术,Arm 拥有许多来自半导体上下游与其他应用领域的合作伙伴,目前已有 OEM 厂商开始在其 ADAS 系统或自动驾驶车款中导入网域控制器,建构更智慧、更安全的汽车未来,也在每个网域控制器中建立闸道器连结,势必会需要更高的安全级别(如ASIL D)。

目前已有 OEM 厂商已完成2020年车型规划,。

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