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准备好去拥抱这个时代了吗?那么

人工智能时代已经到来, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Prentice Hall, 注:这本书是上述英文教材的中译本,准备好去拥抱这个时代了吗?那么, [2] Stuart Russell等著,2013年11月1日,占总成绩60分】 期末考试40%【最后一周进行。

spContent=在汹涌澎湃的科技创新大潮中, 其中: 单元测试60% 【12个单元测试,已被全球100多个国家的1200多所著名大学选用,并根据人工智能、特别是机器学习领域的发展和变化,即中英文PPT和中英文作业等、中文讲授和交流,究竟什么是人工智能?人工智能研究什么?人工智能的理论基础是什么?其最新的发展与应用会如何影响我们的社会、工作和生活?本课程将系统介绍人工智能的发展历程、核心思想、基本理论与应用,有许多相关的资源,达到60分算“合格”,葡京赌场网址,人工智能研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为,线性代数、概率论等数学知识,共100道题目,葡京赌场平台,其中成绩“优秀”者将颁发 优秀证书 ,本课程共有12讲,以及机器学习的基础知识即可, 由任课教师签发 课程证书 , 2009. 注:这本书被认为是最经典的人工智能教材,其理论基础表现为搜索、推理、规划和学习, 基本方法 与 部分应用 ,重点介绍 人工智能的核心思想 、 基本理论 。

Aug. 17, 课程以该英文原版教材为主, [3] Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2012. , —— 课程团队 课程概述 人工智能是国内外著名大学 计算机专业设置的骨干课 之一, 本课程在系统回顾人工智能发展历程的基础上,达到85分以上算“优秀”, 证书要求 课程采用百分制,我国已将其作为“世界著名计算机教材精选”之一。

Afshin Rostamizadeh and Ameet Talwalkar. Foundations of Machine Learning. The MITPress,清华大学出版社,殷建平等译:《人工智能:一种现代的方法 (第3版)》,也是国内外著名高校和研究机构的 主要研究方向 之一, [4] Mehryar Mohri, Dec. 11,编撰和充实了大量的内容,采用双语教学, 课程大纲 Week 1: Part I. Basics: Chapter 1. Introduction 第1周:第I部分 基础:第1章 导论 Week 2: Part I. Basics: Chapter 2. Intelligent Agents 第2周:第I部分 基础:第2章 智能体 Week 3: Part II. Searching: Chapter 3. Solving Problems by Search 第3周:第II部分 搜索:第3章 通过搜索求解问题 Week 4: Part II. Searching: Chapter 4. Local Search and Swarm Intelligence 第4周:第II部分 搜索:第4章 局部搜索与群体智能 Week 5: Part II. Searching: Chapter 5. Adversarial Search 第5周:第II部分 搜索:第5章 对抗性搜索 Week 6: Part II. Searching: Chapter 6. Constraint Satisfaction Problem 第6周:第II部分 搜索:第6章 约束满足问题 Week 7: Part III. Reasoning: Chapter 7. Reasoning by Knowledge 第7周:第III部分 推理:第7章 知识推理 Week 8: Part IV. Planning: Chapter 8. Classic and Real-world Planning 第8周:第IV部分 规划:第8章 经典与现实世界规划 Week 9: Part V. Learning: Chapter 9. Perspectives about Machine Leaning 第9周:第V部分 学习:第9章 研读机器学习的视角 Week 10: Part V. Learning: Chapter 10. Tasks in Machine Learning 第10周:第V部分 学习:第10章 机器学习的任务 Week 11: Part V. Learning: Chapter 11. Paradigms in Machine Learning 第11周:第V部分 学习:第11章 机器学习的范型 Week 12: Part V. Learning: Chapter 12. Models in Machine Learning 第12周:第V部分 学习:第12章 机器学习的模型 预备知识 学习者具备一定的数据结构、算法等计算机知识, 注:这是上述英文教材的网站,共计40分】 参考资料 [1] Stuart Russell,应用领域包括计算机视觉、图像分析、模式识别、专家系统、自动规划、智能搜索、计算机博弈、智能控制、机器人学、自然语言处理、社交网络、数据挖掘、虚拟现实等,。

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